{"id":8553,"date":"2022-12-13T09:15:27","date_gmt":"2022-12-13T07:15:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cavalieriretail.com\/?p=6076"},"modified":"2022-12-13T09:15:27","modified_gmt":"2022-12-13T07:15:27","slug":"intelligenza-artificiale-una-soluzione-per-il-retail","status":"publish","type":"cretail","link":"https:\/\/cavalieriretail.com\/en\/cretail\/intelligenza-artificiale-una-soluzione-per-il-retail\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale, una soluzione per il Retail"},"content":{"rendered":"<p>Il retail sta mutando pelle con una velocit\u00e0 davvero impressionante. \u00a0Gli spazi di vendita sono sempre pi\u00f9 dei luoghi di ritrovo in cui le persone possono vivere esperienze d\u2019acquisto nuove e personalizzate. Come conseguenza dei due anni di pandemia, i clienti hanno sperimentato nuove modalit\u00e0 di acquisto, dal \u201cclicca e ritira\u201d a un tipo di shopping compiuto in un\u2019ottica omnichannel. Ci\u00f2 che \u00e8 emerso dagli ultimi anni, \u00e8 che il dialogo tra online e offline, si sta dimostrando la soluzione pi\u00f9 indicata per adeguarsi a ci\u00f2 che i clienti si aspettano di trovare non appena accedono a un negozio, sia esso uno store fisico o un sito web. Perch\u00e9 l\u2019integrazione funzioni \u00e8 necessario che le aziende velocizzino e semplifichino la gestione dei dati, cos\u00ec da ottimizzare l\u2019esperienza che le persone si troveranno ad avere, passando da un canale all\u2019altro nel modo pi\u00f9 fluido e intuitivo possibile. L\u2019<a class=\"expresscurate_contentTags\" href=\"https:\/\/cavalieriretail.com\/tag_cretail\/intelligenza-artificiale\/\">#Intelligenza Artificiale<\/a>, disciplina a un tempo e ricettacolo di innovazione, \u00e8 la soluzione pi\u00f9 indicata per agevolare una simile integrazione.<\/p>\n<h2>I rami applicativi dell\u2019Intelligenza Artificiale<\/h2>\n<p>L\u2019Intelligenza Artificiale si configura sempre pi\u00f9 come un patrimonio inestimabile per creare modelli di business innovativi e migliorare sensibilmente ogni pi\u00f9 minuta sfumatura del settore. Questo in ragione del fatto che l\u2019AI si pu\u00f2 applicare in qualsiasi area della filiera, con benefici enormi in termini di automazione ed efficienza operativa. Tra i principali percorsi applicativi interni al retail, meritano menzione i seguenti:<\/p>\n<h4><strong>Logistica<\/strong><\/h4>\n<p>Uno dei primi campi in cui l\u2019AI pu\u00f2 davvero fare la differenza \u00e8 nella gestione della logistica. Pensiamo al modo in cui si pu\u00f2 semplificare la gestione delle forniture e delle domande, oppure ottimizzare il magazzino automatizzando i processi, tracciando in tempo reale le merci durante l\u2019intero percorso della filiera.<\/p>\n<h4><strong>Ottimizzazione di prezzi e servizi<\/strong><\/h4>\n<p>L\u2019Intelligenza Artificiale pu\u00f2 essere utilizzata con grande efficacia per predire il comportamento delle persone, attraverso l\u2019analisi dei Big Data. Comparando tra loro informazioni profilate, l\u2019AI pu\u00f2 aiutare le aziende a stabilire i prezzi per i prodotti da promuovere, selezionando da un campione di possibili strategie di prezzo. In altre parole, l\u2019applicazione dell\u2019AI pu\u00f2 aiutare i brand a presentare le offerte migliori, personalizzandole sulla base della domanda.<\/p>\n<h4><strong>Miglioramento degli assistenti vocali grazie al Natural Language Processing\u00a0\u00a0\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>Il Natural Language Processing rientra tra le soluzioni AI che hanno registrato maggiori progressi negli ultimi anni. Rientrano al suo interno i sistemi di traduzione automatici e i correttori ortografici. Proprio grazie ai passi in avanti in tema di Machine Learning e Deep Learning, il Natural Language Processing \u00e8 un sistema di Intelligenza Artificiale ideale per permettere alle macchine di comprendere il linguaggio umano, elaborando programmi e applicazioni sempre pi\u00f9 efficienti e performanti. In uno spazio di vendita, tale sistema pu\u00f2 tradursi in assistenti vocali in grado di interagire con i clienti, assumendo toni di voce specifici a seconda del tipo di persona che si trovano di fronte.<\/p>\n<p>Una sfida complessa ma stimolante per i\u00a0brand che possono riuscire a fidelizzare il singolo cliente, in un mondo in cui l\u2019e-commerce continua a crescere.\u00a0 Infatti, secondo Statista, nel 2022 il Digital Retail vale in Italia 45 miliardi di euro, con un tasso di crescita annuo del 15%, fino al 2025. Il commercio al dettaglio deve sfruttare appieno l\u2019occasione derivante dall\u2019Intelligenza Artificiale e da soluzioni innovative come Big Data e Marketing Automation, se vuole affrontare la Digital Transformation da autentico protagonista.<\/p>\n<p>In definitiva, l\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 la soluzione che qualunque professionista che operi in campo retail dovrebbe implementare nel proprio modello di business. \u00a0A patto, per\u00f2, che sviluppi le proprie strategie tenendo sempre al centro il cliente finale, il singolo individuo che sceglie di compiere o meno una decisione di acquisto. Non per nulla il\u00a0<em>customer engagement<\/em> avr\u00e0 un\u2019importanza ancora pi\u00f9 marcata in futuro. Nello scenario che si prospetta da qui ai prossimi anni, non \u00e8 un\u2019audacia parlare di \u201ctechnology everywhere\u201d, nel senso che le nuove soluzioni tecnologiche saranno fondamentali per aiutare i brand a personalizzare le esperienze dei clienti, tanto online quanto offline.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Img: Computerizer from Pixabay    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il retail sta mutando pelle con una velocit\u00e0 davvero impressionante. \u00a0Gli spazi di vendita sono sempre pi\u00f9 dei luoghi di ritrovo in cui le persone possono vivere esperienze d\u2019acquisto nuove e personalizzate. 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